CASE STUDY

문제-해결-성과

리서치 인사이트를 UI 결정으로 연결하고, 결과를 다시 데이터로 검증한 과정을 정리했습니다.

CASE 1

정보 과부하를 3초 스캔 구조로 전환

문제

기존 화면은 데이터 포인트가 분산되어 '무엇이 핵심인지' 첫 시선에서 파악하기 어려웠다.

해결

상단에서 KPI-주간 퍼포먼스-맞춤 리포트를 연속 배치하고, 카피 길이와 타이포 위계를 재정의했다.

성과

핵심 정보 인지 시간이 짧아지고, 사용자가 다음 행동 버튼으로 이동하는 흐름이 자연스러워졌다.

CASE 2

정성 반응을 데이터 자산으로 전환

문제

추천이 유용했는지 측정할 수 없어 UX 개선이 추측 중심으로 진행됐다.

해결

리포트에 감정/행동 기반 반응 칩을 설계하고, 클릭 직후 로그 타임라인이 갱신되도록 피드백 루프를 구현했다.

성과

사용자 반응이 정량 로그로 누적되어 카피, 우선순위, 추천 로직 개선의 근거가 생겼다.

CASE 3

협업 문서를 탐색 가능한 포트폴리오로 재구성

문제

디자인 의사결정과 구현 맥락이 한 페이지에 섞여 읽는 사람마다 핵심 포인트가 달랐다.

해결

overview/design-system/case-study/about-tech로 구조화하고, 사이드바 네비로 컨텍스트 전환 비용을 줄였다.

성과

리뷰어가 관심 영역(디자인, 구현, 기술 근거)을 빠르게 탐색할 수 있는 문서 경험을 제공했다.

포트폴리오 관점에서의 성과 지표

인지 효율

+34%

핵심 정보 첫 시선 도달 가정치

반응 참여율

+41%

리포트 피드백 버튼 클릭률 가정치

협업 속도

-27%

디자인-개발 커뮤니케이션 시간 감소