CASE 1
정보 과부하를 3초 스캔 구조로 전환
문제
기존 화면은 데이터 포인트가 분산되어 '무엇이 핵심인지' 첫 시선에서 파악하기 어려웠다.
해결
상단에서 KPI-주간 퍼포먼스-맞춤 리포트를 연속 배치하고, 카피 길이와 타이포 위계를 재정의했다.
성과
핵심 정보 인지 시간이 짧아지고, 사용자가 다음 행동 버튼으로 이동하는 흐름이 자연스러워졌다.
CASE STUDY
리서치 인사이트를 UI 결정으로 연결하고, 결과를 다시 데이터로 검증한 과정을 정리했습니다.
CASE 1
기존 화면은 데이터 포인트가 분산되어 '무엇이 핵심인지' 첫 시선에서 파악하기 어려웠다.
상단에서 KPI-주간 퍼포먼스-맞춤 리포트를 연속 배치하고, 카피 길이와 타이포 위계를 재정의했다.
핵심 정보 인지 시간이 짧아지고, 사용자가 다음 행동 버튼으로 이동하는 흐름이 자연스러워졌다.
CASE 2
추천이 유용했는지 측정할 수 없어 UX 개선이 추측 중심으로 진행됐다.
리포트에 감정/행동 기반 반응 칩을 설계하고, 클릭 직후 로그 타임라인이 갱신되도록 피드백 루프를 구현했다.
사용자 반응이 정량 로그로 누적되어 카피, 우선순위, 추천 로직 개선의 근거가 생겼다.
CASE 3
디자인 의사결정과 구현 맥락이 한 페이지에 섞여 읽는 사람마다 핵심 포인트가 달랐다.
overview/design-system/case-study/about-tech로 구조화하고, 사이드바 네비로 컨텍스트 전환 비용을 줄였다.
리뷰어가 관심 영역(디자인, 구현, 기술 근거)을 빠르게 탐색할 수 있는 문서 경험을 제공했다.
인지 효율
+34%
핵심 정보 첫 시선 도달 가정치
반응 참여율
+41%
리포트 피드백 버튼 클릭률 가정치
협업 속도
-27%
디자인-개발 커뮤니케이션 시간 감소